L’IA générative… d’une économie circulaire
Dans cette tribune pour LSA, Fabien Versavau, PDG de Rakuten France, plateforme de e-commerce, relate la manière dont l’intelligence artificielle soutient les économies circulaires.
Après l’AI Safety Summit de Londres, focalisé sur les risques, la Conférence européenne de référence sur l’IA qui se tiendra à Station F s’intéressera, elle, aux dernières avancées de l’IA. C’est l’occasion de rappeler que l’IA peut aussi être un catalyseur de changement positif, qui pourrait faciliter l’avènement d’une économie véritablement circulaire et éco-responsable, où les ressources sont réutilisées plutôt que jetées.
Cette transition est cruciale pour notre avenir, mais elle implique de profondes modifications de nos manières de produire et de consommer. Elle exige une connaissance fine de la résistance dans le temps des produits, une intelligence poussée des comportements d’achats et une capacité décuplée de mise en relation entre vendeurs et acheteurs. Tout ce que l’IA, qui sait traiter de vastes ensembles de données, garantit. Voyons cela à travers quelques exemples tirés du commerce électronique.
Imaginez si nous pouvions prédire avec précision la durée de vie réelle des produits. Eh bien l’IA peut le faire ! En analysant matériaux, méthodes de production et habitudes d’utilisation, comme jamais nous n’avons pu le faire jusqu’ici. Les consommateurs pourraient alors faire des choix plus éclairés, optant pour des produits durables plutôt que jetables en se basant sur une information objective. De leur côté, les entreprises pourraient progresser dans la conception de produits destinés à durer, et réduire la quantité de déchets générés.
Allons encore plus loin en matière de recommandations d’achat responsables. En intégrant l’IA dans son algorithme, une plateforme de e-commerce pourrait, lorsqu’un client recherche un produit, aller au-delà des articles similaires à ceux qu’il a déjà consultés. En examinant l’historique d’achat du client et ses préférences, elle pourrait proposer des alternatives plus écologiques – par exemple, des produits fabriqués à partir de matériaux recyclés – ou des produits de seconde main, encourageant ainsi les consommateurs à faire des choix moins émetteurs de carbone.
L’IA est par ailleurs un outil puissant pour détecter les tendances émergentes dans les habitudes de consommation. En analysant en temps réel données de marché et contenus des réseaux sociaux, elle peut aider les entreprises à anticiper la demande de produits durables et à s’adapter rapidement aux tendances émergentes. Détecter, par exemple, que de plus en plus de consommateurs recherchent des produits sans plastique incitera davantage d’entreprises à investir dans des emballages alternatifs.
Venons-en enfin au cœur de l’économie circulaire : la réutilisation des produits. Celle-ci nécessite une mise en relation efficace entre les vendeurs de produits d’occasion et les acheteurs potentiels. L’IA peut jouer un rôle clé en aidant les plateformes dédiées à la vente de produits d’occasion à analyser la demande et l’offre en temps réel, en conseillant vendeurs et acheteurs sur les fourchettes de prix qu’ils peuvent viser pour un produit donné, facilitant ainsi la rencontre de l’offre et de la demande. Une telle optimisation des cycles de réutilisation réduirait le gaspillage et permettrait de prolonger la durée de vie des produits.
Ces exemples concrets illustrent comment l’IA peut accélérer la transition vers une économie circulaire et responsable, et encourager une consommation plus consciente. Diverses solutions se déploient déjà auprès des industriels – Circular IQ pour le choix des fournisseurs, NIRAS ou Glimpact pour analyser l’impact des produits, RecycleGO et Optoro pour réduire les déchets… – tandis que d’autres exploitent l’IA pour réduire la consommation d’énergie de ces systèmes. La transition est en marche !
Ces innovations seront-elles demain monnaie courante ? En définitive, cela ne dépend que de nous. En tant que consommateur, chacun a un rôle à jouer, en adoptant des comportements vertueux qui rendront ces innovations plus utiles, et accélèreront leur généralisation. Dans ce domaine comme dans d’autres, gageons qu’adopter une perspective positive et optimiste sera autoréalisateur !
